Аналитика Telegram-канала в 2026 году: TGStat, Telemetr и метрики, которые правда важны

Открываете TGStat, смотрите на ER своего канала, потом открываете Telemetr, и цифра другая. Открываете встроенную статистику Telegram, а ER там вообще нет, только сырые графики. Сервисы считают вовлеченность по своим формулам, поэтому цифры расходятся. Если канал или чат ведется ради поиска клиентов в Telegram, смотреть стоит не на все метрики подряд. Если канала пока нет, начните со статьи о том, как создать телеграм-канал.

Зачем аналитика нужна ради заявок

Если канал или чат ведется ради заявок, охват, CPM и графики роста подписчиков вторичны. Охват в 30 тысяч просмотров ничего не говорит о том, оставил ли хоть один человек заявку.

Пост в Telegram может набрать 20–30 тысяч просмотров и не принести ни одного клика или обращения. Охват показывает лишь факт контакта с публикацией. Вовлеченность, то есть комментарии, реакции, репосты, пересылки в личку, работает как более честный индикатор, ведь люди не оставляют след под постом, который пролистали равнодушно.

Пост А набрал 10 000 просмотров и три комментария, и это типичная реклама, которую пролистали. Пост Б набрал те же 10 000 просмотров, но под ним двадцать комментариев с вопросами про цену и сроки, и здесь уже видно, что тема реально задела аудиторию и часть из этих двадцати человек, скорее всего, готова обсуждать заказ дальше в личных сообщениях. Формально оба поста показали бы одинаковый охват в отчете для рекламодателя, но для владельца канала, который ищет заявки, это два принципиально разных результата.

Практики посевов и маркетологи считают, что вовлеченность — это сигнал, что контент задел, а высокая вовлеченность повышает доверие и дает шанс на органическое распространение через репосты и пересылки, чего сам охват не делает.

Есть и обратная ошибка, когда охват полностью игнорируют и смотрят только на вовлеченность. Канал с высоким ER, но крошечной базой подписчиков, все равно даст мало заявок просто из-за масштаба, потому что десять вовлеченных читателей не могут дать столько же обращений, сколько тысяча. Правильный баланс состоит в том, чтобы растить базу и следить, чтобы вовлеченность не проседала пропорционально росту.

Встроенная статистика Telegram: что показывает и с какого порога открывается

Прежде чем ставить внешние сервисы, стоит проверить, что уже дает сам Telegram. Статистика открывается автоматически при пороге в 50 подписчиков для канала и 500 участников для большой группы (когда-то для каналов действовал порог в 1000 подписчиков, но требование снизили). Если статистика не видна, первым делом проверьте именно это число.

Открывается статистика прямо из шапки канала через три точки в правом верхнем углу, затем пункт «Статистика». В группе путь тот же, только пункт иногда называется «Статистика группы» и появляется только после того, как порог по участникам пройден. Никаких отдельных приложений или регистраций не нужно, потому что все считается автоматически на стороне самого Telegram и обновляется без действий владельца.

Внутри раздела статистики Telegram показывает несколько блоков, и у каждого своя задача. Рост подписчиков выводится графиком с разбивкой на подписки и отписки и показывает итоговое число и то, откуда идет колебание. Просмотры по часам помогают понять, в какое время суток аудитория реально читает канал. Источники подписки показывают, откуда пришли новые люди, то есть из поиска, по ссылкам, из других каналов или через пересылку постов. Языки аудитории полезны, если часть подписчиков пришла из смежных, не только русскоязычных, сообществ. Отдельно по каждому посту показываются просмотры и репосты.

Встроенная статистика хранит данные недолго, а список последних постов со статистикой еще короче. Годовой динамики встроенный инструмент не показывает, поэтому для просмотра статистики канала за год нужны TGStat или Telemetr.

Второе ограничение состоит в том, что встроенная статистика не дает выгрузку данных и не считает ER. Там только сырые цифры на графиках, без экспорта в файл и без готовой формулы вовлеченности. Для быстрой проверки «жив ли канал» и «сколько людей реально видят посты» этого достаточно. Для конкурентного анализа или отчета перед рекламодателем она не годится, здесь нужны специализированные сервисы.

Пока у канала меньше нескольких тысяч подписчиков, встроенной статистики хватает почти на все задачи. Платный внешний сервис стоит подключать не раньше, чем появится задача, которую встроенный инструмент не решает, например сравнение с конкурентами, история за год или выгрузка отчета в файл, а до этого платная подписка не окупается.

Устойчивая линия вверх с небольшими зубцами вниз считается нормальной динамикой, потому что зубцы могут объясняться отписками случайных подписчиков, которым канал оказался не по теме. Плоская линия несколько недель подряд не всегда означает проблему, ведь иногда это просто пауза в публикациях, и первым делом стоит сверить график с собственным календарем постов.

TGStat в 2026 году: что бесплатно, что платно и кому это нужно

TGStat — это один из самых крупных сервисов аналитики Telegram в рунете, он появился в 2016 году. Его часто открывают, когда хотят проверить чужой канал перед сотрудничеством или посмотреть свою динамику в цифрах.

Каталог устроен как поисковик по каналам, в котором можно искать по названию, тематике или диапазону подписчиков, и для каждого канала сервис показывает базовую карточку без необходимости заходить в сам Telegram. Отдельно считается индекс цитируемости, то есть показатель того, сколько раз на канал ссылались или упоминали его другие каналы за период. Для рекламодателя это косвенный сигнал влиятельности, а владельцу канала он позволяет увидеть, кто пишет о нем в других сообществах, не отслеживая упоминания вручную.

Бесплатно в TGStat доступны поиск каналов, число подписчиков, базовые ER и ERR, индекс цитируемости и просмотр последних постов. Для быстрой проверки чужого канала перед покупкой рекламы или для контроля своей базовой динамики этого хватает. Платная подписка добавляет детальный разбор ER и ERR по каждому посту, графики роста за длинный период, источники трафика подписчиков и демографию аудитории.

Отдельная функция Premium-подписки состоит в выгрузке данных, и подписчик Premium может сформировать топ постов за любой период и выгрузить весь список вместе со статистикой в Excel. Выгрузка приходит файлом Excel, поэтому если готовите отчет и рассчитываете на конкретный формат, учитывайте это заранее.

У TGStat есть и менее раскрученная функция, аналитика чатов, отдельный раздел со статистикой активности группы. Набор метрик в этом разделе стоит смотреть в самом интерфейсе сервиса. На бесплатном тарифе доступен только короткий срез данных, полная история остается платной опцией, а актуальный лимит бесплатного доступа указан при регистрации.

Типичный путь специалиста, который проверяет чужой канал перед рекламой или партнерством, состоит в том, чтобы найти канал через поиск TGStat, посмотреть динамику подписчиков за доступный бесплатный период и сверить базовый ER с числом реакций под последними постами вручную. Если бесплатных данных достаточно, чтобы отсеять явно накрученный или мертвый канал, платная подписка не нужна вообще, ведь она оправдана, только когда решение стоит денег, то есть закупка рекламного размещения или регулярный мониторинг десятков каналов сразу.

Для владельца небольшого канала попадание в каталог TGStat уже полезно. Каталог TGStat работает и как канал органического обнаружения, потому что люди, которые ищут тематику через поиск TGStat, могут найти канал именно там, даже если раньше о нем не слышали.

Telemetr в 2026 году: чем отличается от TGStat

Telemetr работает с 2017 года и позиционирует себя как сервис глубокой аналитики Telegram-каналов с каталогом свыше 8 миллионов записей. Фраза «данные с 2017 года» означает возраст самого сервиса, поэтому если канал моложе сервиса, разницы нет, а если старше, данные все равно начнутся не раньше 2017-го.

От TGStat Telemetr отличается фокусом. В обзорах Telemetr раскрывается в основном как инструмент для закупки и продажи рекламы, с таблицами CPM по нишам, тестами рекламных креативов и подбором каналов под бюджет. В описаниях Telemetr функций анализа чатов и групп нет. Логика та же, что и с рекламой в Telegram в целом, ведь сервисы под закупку рекламы и сервисы под контроль своего канала служат разным задачам.

С ценами тоже стоит быть аккуратнее старых обзоров, ведь тарифы на конец лета 2026 года выглядят так: «Эконом» 2750 рублей в месяц, «Профи» 4900 рублей, «Бизнес» 21000 рублей, «Корпорация» 49000 рублей с индивидуальными условиями. Более старые цифры вроде «от 1500 рублей» или «5985 рублей за три месяца», которые до сих пор гуляют по обзорным статьям, на актуальной странице тарифов не подтверждаются, поэтому планировать бюджет стоит по свежим цифрам.

Когда нужно оценить чужой канал перед закупкой рекламы или посчитать честную цену за просмотр, Telemetr удобнее, потому что там больше инструментов именно под эту задачу. Когда нужно следить за своим каналом и особенно за чатом, где ищутся заявки, Telemetr не даст того, что дает TGStat или встроенная статистика Telegram.

Тест креативов в Telemetr — это сравнение разных вариантов рекламного поста до закупки. Для человека, который сам покупает рекламу в чужих каналах, это экономит бюджет; для того, кто просто ведет свой канал, эта функция избыточна.

Каталог Telemetr удобен именно для поиска площадок под задачу, потому что можно отфильтровать каналы по тематике и диапазону CPM, вместо того чтобы вручную писать десяткам админов и спрашивать цену. Это ценно для агентства или таргетолога, который закупает рекламу пачками, но бесполезно для специалиста, который просто хочет понимать динамику собственного канала или чата, ведь там нужнее как раз то, чего у Telemetr нет.

Telemetr и TGStat особенно заметно расходятся на задаче «собрать 15 каналов под кампанию с бюджетом 100 000 рублей». В Telemetr фильтр по CPM сразу отсекает слишком дорогие каналы, а тест креативов помогает сравнить варианты текста, прежде чем платить за размещение в каждом из пятнадцати каналов по отдельности. В TGStat сильнее сторона проверки конкретного канала на подлинность аудитории.

ER: почему у TGStat, Telemetr и блогов разные цифры

У ER нет единой общепринятой формулы, ведь под названием «ER» разные источники считают разное, и расхождение чисел у сервисов отражает разницу методик.

Общее SMM-определение предлагает считать сумму лайков, комментариев и репостов, деленную на число подписчиков. Другой источник, обучающий материал по рекламе, предлагает считать ER как реакции на посты за период, деленные на число подписчиков на начало этого периода. Третий делит общее число подписчиков на число просмотров, и такая перевернутая логика, вероятно, просто неточность автора, но в выдаче она есть. Формулы разные, и числа на выходе для одного канала тоже разные.

С ERR, показателем вовлеченности по охвату, та же история. Один источник считает его как реакции на пост, деленные на охват поста. Другой источник берет среднее число просмотров, деленное на число подписчиков, что совпадает с View Rate. Третий вариант формулы, взятый из справочного материала одного из сервисов аналитики, делит охват поста на подписчиков, и это снова другая логика. Получается минимум три разных ERR под одним термином, и у каждого своя методика.

Не сравнивайте ER своего канала с чужим числом из блога, если не знаете, по какой формуле оно посчитано. Сравнивайте канал с самим собой и смотрите динамику ER по одной формуле одного сервиса неделя к неделе, месяц к месяцу, тогда тренд виден без поправки на чужую формулу.

У канала 10 000 подписчиков, у поста 3000 просмотров и 90 реакций плюс комментариев. По первой формуле ER выйдет 0,9 процента, то есть 90 реакций делим на 10 000 подписчиков. По второй формуле для ERR, где просмотры делятся на подписчиков, получится совсем другое число, 30 процентов, потому что здесь считается сам факт просмотра. Оба числа честные, оба про один пост, но говорят о разных вещах. 0,9 процента показывает долю тех, кто как-то отреагировал, а 30 процентов показывает долю тех, кто просто открыл пост.

Цифры вроде «норма ERR для Telegram составляет 30–80 процентов» или «средний ER в Telegram равен 62 процентам по данным TGStat» встречаются в блогах без ссылки на первоисточник самого TGStat. Вторичная цитата без указания источника не повод считать число нормой для своего канала. Такие цифры годятся как ориентир общего масштаба.

Перед тем как обсуждать чей-то ER, спросите, что именно закладывается в формулу. Расхождение между 0,9 процента и 30 процентов на тех же исходных цифрах слишком велико, чтобы полагаться на голое число без методики, иначе решение о рекламном бюджете или доверии к каналу принимается на основе сравнения несравнимого.

Какие метрики смотреть в первую очередь ради заявок

Если разгрести формулы и споры вокруг ER, для владельца канала или чата, который ищет клиентов, остается не так много цифр, которые реально стоит отслеживать регулярно.

Первой смотрите на охват поста относительно числа подписчиков. Ориентир из обзоров по аналитике составляет 20–40 процентов от базы подписчиков. Если охват стабильно ниже этого диапазона, часть базы не видит посты, и это сигнал проверить время публикации и активность базы, прежде чем писать новый контент.

Второй смотрите на вовлеченность чата или комментариев под постом канала, потому что важно, есть ли они вообще. Охват в 20 тысяч просмотров без комментариев и без реакций тревожен, даже если формально цифры охвата выглядят прилично.

Третьей смотрите на прирост подписчиков, но честный, без резких скачков. Плавный рост от контента и рекомендаций выглядит нормально для небольшого канала. Скачок на тысячи за сутки без внешнего повода часто указывает на накрутку.

Четвертой смотрите на статистику по конкретным постам. Разброс между лучшим и худшим постом за неделю показывает, какие темы и форматы реально работают на вашу аудиторию, а в общей цифре по каналу этого не видно. Пост с лучшей вовлеченностью можно превратить в лид-магнит и собирать заявки уже целенаправленно.

Просмотры — это число открытий поста, включая повторные от одного человека, охват означает число уникальных людей, которые пост увидели хотя бы раз. Человек, открывший пост три раза, дает три просмотра, но только один охват. Особенно заметно это на постах с активным обсуждением в комментариях, потому что люди возвращаются перечитать ветку, просмотры растут, а охват почти не меняется, и при сравнении динамики канала по просмотрам вместо охвата легко принять активную дискуссию за рост аудитории, которого на самом деле не было.

Число подписчиков остается самой переоцененной метрикой, потому что оно ничего не говорит о том, читает ли эта база посты вообще. Канал на 3000 живых подписчиков с регулярными комментариями скорее всего даст больше заявок, чем канал на 30 000 молчаливых, даже если разница в масштабе выглядит внушительно на первый взгляд.

Для тех, кто все же продает рекламу или закупает ее, пригодится формула CPM, по которой стоимость размещения делится на число просмотров поста и умножается на тысячу. Это метрика для другой задачи, то есть для сравнения цены за тысячу показов между площадками.

• Охват поста: держится в диапазоне 20–40 процентов от подписчиков
• Комментарии и реакции: есть хоть какая-то реакция под большинством постов
• Плавный прирост: без резких скачков без внешнего повода
• Разброс между постами: видно, какие темы и форматы заходят лучше других

Как проверить канал или чат на накрутку подписчиков и ботов

Накрутка портит ваши решения, ведь если вы оцениваете канал для рекламы или сотрудничества по сырым цифрам подписчиков, накрученный канал выглядит привлекательнее живого. TGStat метит подозрительные каналы красной меткой после проверки специалистами сервиса, которая часто запускается по жалобам от других каналов-партнеров платформы.

Что смотреть глазами, если под рукой нет платного сервиса? Первым делом проверьте резкий скачок прироста подписчиков без внешнего повода. Органический рост редко дает тысячи новых подписчиков за один день, если только это не вирусный репост или упоминание у крупного блогера, которое легко проверить самому.

Вторым проверьте несоответствие между числом подписчиков и реакциями под постами. Канал на 50 тысяч подписчиков с тремя лайками под каждым постом показывает явный разрыв между заявленной аудиторией и живым интересом. Настоящая, пусть и небольшая, аудитория обычно оставляет хоть какой-то видимый след.

Третьим проверьте синхронный отток после накрутки. Когда купленные аккаунты уходят пачкой, график подписчиков показывает зубец, то есть резкий рост, плато и затем такой же резкий спад. Один зубец можно списать на совпадение, а повторяющиеся стоит сверить с датами своих рекламных закупок.

Для владельца канала, который сам никогда не накручивал подписчиков, вся эта проверка нужна для оценки чужих каналов, то есть перед закупкой рекламы, перед сотрудничеством, перед тем как посчитать конкурента серьезной угрозой. Живая, пусть и маленькая, аудитория обычно ценнее раздутой.

Если своих инструментов под рукой нет, а платить за подписку ради разовой проверки не хочется, работает и ручной способ проверки за три шага.

• Откройте график роста во встроенной статистике или в бесплатном TGStat и найдите резкие скачки на фоне общей линии
• Сопоставьте дату скачка с постами канала: если рядом стоит публикация у крупного блогера или вирусный репост, это органика
• Сравните реакции на посты до и после скачка: если аудитория выросла, а число комментариев и реакций не изменилось пропорционально, вероятность накрутки высокая

Все три шага делаются по одному открытому графику и занимают немного времени.

Накрутка ботами не всегда означает, что владелец канала мошенник, ведь иногда это разовая ошибка молодого канала, который купил рекламу у нечистоплотного посредника и получил ботов вместо людей. Но для решения, рекламироваться там или нет и доверять ли цифрам, причина накрутки не так важна, как сам факт ее наличия.

Красную метку выставляют после проверки специалистами сервиса, так что за меткой стоит хотя бы одна проверка. Если канал, который вы оцениваете для рекламы, помечен красным, к этому стоит отнестись серьезно, но по возможности сверить вывод со своим собственным наблюдением за графиком роста.

Что выбрать: специалисту-одиночке, агентству или таргетологу

Три инструмента редко нужны одновременно, потому что набор зависит от роли и задачи.

Фрилансеру или специалисту услуг с одним каналом обычно хватает встроенной статистики Telegram и бесплатного тарифа TGStat. Задача здесь простая, ведь надо понимать, растет канал или стагнирует, и видеть, какие темы постов заходят лучше. Платная подписка на этом масштабе редко окупается, потому что это переплата за функции, которыми вы не успеете воспользоваться до следующего месяца.

Агентству, которое ведет несколько каналов клиентов, уже оправдана платная подписка TGStat, потому что отчеты клиенту нужны регулярно, а ручной сбор графиков по каждому каналу отнимает время, которое проще купить подпиской. Telemetr стоит добавить, если агентство еще и закупает рекламу для клиентов, ведь каталог с фильтром по CPM экономит часы на переговорах с админами каналов.

Таргетологу или байеру, который в основном покупает рекламу, Telemetr служит основным инструментом, ведь тест креативов и таблицы CPM по нишам заточены именно под закупку. TGStat в этом сценарии играет вспомогательную роль быстрой проверки канала на накрутку перед тем, как переводить деньги за размещение.

Тому, кто ищет заявки в чатах, классический набор из TGStat, Telemetr и встроенной статистики закрывает задачу лишь частично, потому что они считают активность, но не отделяют реальный запрос на услугу от обсуждения погоды. Для этой роли метрики канала служат фоном, а основную работу должен делать сервис, который читает смысл сообщений в чатах.

Эти четыре роли не исключают друг друга, ведь один человек за год может пройти путь от специалиста-одиночки с одним каналом до владельца небольшого агентства с платными подписками на оба сервиса аналитики. Платите только за инструменты под задачу, которая у вас уже есть. Проще подключить платную подписку через месяц, когда она реально понадобится, чем полгода платить за функции, которые лежат неиспользованными.

Как часто проверять статистику и что делать с отклонениями

Проверять статистику каждый час бессмысленно, потому что за час данные почти не меняются, и привычка постоянно сверяться с графиком роста только добавляет тревоги. Разумная периодичность делится на три уровня: ежедневный беглый взгляд, еженедельный разбор и ежемесячный глубокий анализ.

Ежедневно достаточно посмотреть на число подписчиков и убедиться, что не произошло ничего аномального, например резкого падения или скачка. Это занимает меньше минуты и нужно в основном для того, чтобы вовремя заметить проблему, то есть блокировку, массовую отписку после неудачного поста, начавшуюся накрутку у конкурента, за которым вы следите.

Еженедельно стоит смотреть глубже, то есть сравнить охват постов за неделю с предыдущей, отметить, какой пост дал больше всего реакций, а какой провалился. Здесь же стоит проверять динамику ER по одной формуле одного сервиса, ведь важен тренд, то есть растет вовлеченность или падает относительно прошлой недели.

Раз в месяц делайте полный разбор, куда входят источники подписки, разбивка аудитории по языкам или интересам, если сервис это дает, и сравнение своих метрик с конкурентами через TGStat или Telemetr, если задача требует такого сравнения. Именно на этом уровне стоит решать, нужна ли платная подписка на внешний сервис или бесплатных данных по-прежнему хватает.

Если конкретная цифра резко отклонилась от привычного диапазона, реагировать стоит по-разному в зависимости от того, что именно изменилось. Если охват упал, а подписчиков не убавилось, проверьте время публикации. Если вовлеченность просела при стабильном охвате, вероятно, тема или формат последних постов перестали резонировать с аудиторией, и стоит вернуться к темам, которые раньше давали лучший отклик. Резкий скачок подписчиков без внешнего повода требует проверки на накрутку, особенно если он пришелся на канал, который вы оцениваете для рекламы.

Простой прием, который экономит время: поставить себе повторяющееся напоминание на понедельник утром для еженедельного разбора, чтобы проверка не превращалась в задачу «когда-нибудь загляну». Ежедневная сверка занимает секунды и делается почти рефлекторно после привычки, а ежемесячный разбор проще привязать к постоянной дате, например к первому рабочему дню месяца, чтобы не забывать сравнивать динамику за длинный период.

Аналитика чатов: то, о чем в гайдах по Telegram пишут редко

Чаты, где идет живое общение и рождаются заявки на услуги, аналитикой охвачены слабее каналов. У TGStat есть отдельный раздел статистики именно для чатов и групп, но по сравнению с аналитикой каналов эта функция вторична и менее раскручена.

В описаниях Telemetr функций анализа чатов нет вовсе, потому что сервис весь заточен под каналы и закупку рекламы. У встроенной статистики Telegram группа получает доступ к базовым графикам только при 500 и более участниках, и даже тогда это будут просто цифры роста, без ER и без выгрузки. Выбор инструмента для аналитики именно чата уже сужается до TGStat или встроенной статистики, ведь Telemetr для этой задачи не подходит.

Классические сервисы аналитики не закрывают задачу специалиста или агентства, которое ищет заявки в чатах. Ни один из трех инструментов не отвечает на вопрос, есть ли среди сообщений в чате реальный запрос на услугу прямо сейчас.

Типичная ситуация: фрилансер состоит в 15 тематических чатах, где иногда мелькают заявки вперемешку с обсуждением новостей, мемами и спорами не по теме. Аналитика активности честно скажет, что в чате за день прошло 400 сообщений и пик приходится на вечер. Среди этих 400 сообщений было три реальных запроса на услугу, и аналитика активности их не выделит, потому что для этого нужно понимать смысл каждого сообщения. Поиск по ключевым словам тоже справляется плохо, ведь человек, которому нужен дизайнер, редко пишет «ищу дизайнера», а чаще пишет «посоветуйте, кто может сделать логотип, бюджет скромный», и формальный поиск по слову «дизайнер» такое сообщение попросту пропустит.

TGLG решает именно эту задачу, то есть мониторит выбранные чаты и каналы, находит сообщения-заявки по смыслу через AI-фильтр, и присылает уведомление в бота со ссылкой на оригинальное сообщение, чтобы не пролистывать вручную десятки чатов в поисках одной живой заявки среди обсуждений. Это тот же принцип, что и в подходах, где нейросети ищут заявки в чатах по смыслу, и здесь аналитика активности и поиск заявок по смыслу решают две разные задачи, а вторая для лидогенерации важнее первой.

TGStat покажет, что чат живой и активный, а AI-фильтр по смыслу покажет, что в этом чате пять минут назад появился человек с конкретной задачей, и это прямой источник заявок.

Специалист, который состоит в 10–15 чатах и пролистывает каждый вручную хотя бы дважды в день, тратит на это заметную часть рабочего времени, и все равно может пропустить заявку, если отвлечется на другую задачу. Аналитика активности эту проблему не решает, потому что она считает, сколько сообщений прошло, и ничего не говорит о том, какие из них стоит прочитать в первую очередь.

Вопросы про аналитику Telegram

Статистика телеграм-канала: что значит каждая цифра? Охват показывает, сколько уникальных людей увидели пост, а просмотры считают, сколько раз пост открыли, включая повторные. Прирост равен разнице между новыми подписчиками и отписавшимися за период, а ER и ERR описывают вовлеченность, но формула зависит от конкретного сервиса.

Почему нет статистики в телеграм-канале? Чаще всего дело в пороге, то есть у канала меньше 50 подписчиков, а у группы меньше 500 участников.

Как выгрузить статистику из телеграм-канала? Через встроенный инструмент Telegram получится только скриншотами, потому что отдельной выгрузки нет. Через TGStat на платной подписке можно получить список постов со статистикой в файле Excel за выбранный период.

Можно ли посмотреть статистику телеграм-канала за год? Встроенная статистика Telegram такой глубины не дает, потому что история в ней хранится месяцами. Telemetr хранит историю только с 2017 года, с даты основания сервиса, даже если канал старше.

Есть ли аналитика телеграм-каналов бесплатно? Да, бесплатно доступны встроенная статистика после набора порога подписчиков и бесплатный тариф TGStat с базовым ER, поиском каналов и просмотром последних постов, а для контроля собственного канала этого обычно достаточно.

Что делать, если статистика телеграм-канала стоит на месте несколько недель подряд? Сначала сверить с собственным календарем публикаций, ведь плоская линия часто означает паузу в постах. Если публикации выходили регулярно, а рост все равно не идет, стоит проверить охват отдельных постов, и если он тоже упал, причину стоит искать в контенте или во времени публикации.

Нужна ли платная подписка на TGStat или Telemetr специалисту с одним каналом? Нужна редко, потому что бесплатных данных встроенной статистики и бесплатного тарифа TGStat хватает, пока задача сводится к слежению за собственной динамикой. Платная подписка окупается только при регулярном конкурентном анализе, закупке рекламы или отчетности перед клиентом.

Как проверить боты в телеграм-канале? Прямого счетчика ботов у Telegram нет, поэтому работают косвенные признаки, то есть резкий скачок подписчиков без внешнего повода, отсутствие реакций под постами при большой заявленной аудитории и красная метка TGStat после проверки специалистами сервиса.

Почему статистика телеграм-канала показывает разные цифры онлайн у разных сервисов? Потому что TGStat, Telemetr и встроенный инструмент Telegram считают те же показатели по разным формулам, то есть методики у сервисов разные.

Сухой остаток

TGStat и Telemetr работают для конкурентного анализа и закупки рекламы, но с разным фокусом, ведь у TGStat есть хоть какая-то аналитика чатов, а у Telemetr работают только каналы под рекламные задачи.

Если аналитика ведется ради заявок, забудьте про погоню за красивым ER из чужого блога, ведь формула там, скорее всего, не та же, что у вас. Смотрите на охват в диапазоне 20–40 процентов от подписчиков, на живые реакции под постами и на честный, без скачков, прирост. Эти три сигнала ближе к заявкам, чем любая сводная цифра вовлеченности.

Не обязательно платить за подписку с первого дня, поэтому начните с бесплатного минимума, встроенной статистики и бесплатного TGStat. Переходите на платный тариф только тогда, когда конкретная задача перестанет решаться бесплатными данными, например сравнение с конкурентами, годовая история или закупка рекламы пачками. До этого момента бесплатный и платный аккаунт для решения о заявках различаются почти незаметно.

Ни один из трех инструментов не считает смысл сообщений в чатах, где живут реальные заявки. Графики роста, охвата и вовлеченности описывают канал в целом и ничего не говорят о конкретном человеке с конкретной задачей, который прямо сейчас пишет сообщение в одном из ваших чатов. Если хотите, чтобы такие сообщения находили вас сами, зарегистрируйтесь на tglg.ru, подключите свои чаты и настройте AI-фильтр за 5 минут, старт бесплатный.